Banco de Dados I

APrincípios de Banco de Dados
Reconhecer a importância do pensamento computacional no cotidiano e sua aplicação em circunstâncias apropriadas e em domínios diversos; conceber soluções computacionais a partir de decisões visando o equilíbrio de todos os fatores envolvidos; aplicar os princípios de gerência, organização e recuperação da informação de vários tipos, incluindo texto, imagem, som e vídeo.
Cronograma de Aulas
Navegue pelo conteúdo do curso através dos links abaixo:
1
Unidade 1 - Introdução à Banco de Dados
Aula 1 – Conceitos Fundamentais de Banco de Dados
Conceitos fundamentais de Banco de Dados
Visão geral sobre Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
Arquitetura de sistemas de banco de dados
Níveis de abstração em Banco de Dados (modelo conceitual, lógico e físico)
Carga: Teórica (2h) + Prática (2h)
2
Unidade 1 - Introdução à Banco de Dados
Aula 2 – Fundamentos do Modelo Conceitual de Dados
Conceitos de entidades e seus atributos
Relacionamentos entre entidades
Cardinalidade e participação em relacionamentos
Introdução à generalização e especialização
Abstração de dados no nível conceitual
Carga: Teórica (2h) + Prática (2h)
3
Unidade 1 - Introdução à Banco de Dados
Aula 3 – Exercícios Teóricos sobre Conceitos Fundamentais
Revisão e aplicação dos conceitos fundamentais de banco de dados
Análise de cenários e problemas introdutórios
Discussão sobre arquiteturas e níveis de abstração
Carga: Prática (4h)
4
Unidade 2 - Modelagem Conceitual de Dados (Modelo ER)
Aula 4 – Modelagem Entidade-Relacionamento
Modelo conceitual de dados
Conceitos de entidades, atributos e relacionamentos
Notações do modelo ER
Cardinalidade e participação
Carga: Teórica (2h) + Prática (2h)
5
Unidade 2 - Modelagem Conceitual de Dados (Modelo ER)
Aula 5 – Modelo ER Estendido
Modelo ER Estendido
Especialização e generalização
Agregação e composição
Elaboração de diagramas ER complexos
Carga: Teórica (2h) + Prática (2h)
6
Unidade 2 - Modelagem Conceitual de Dados (Modelo ER)
Aula 6 – Prática de Modelagem Conceitual
Estudos de caso para modelagem conceitual
Desenvolvimento de modelos ER completos
Revisão e validação de diagramas ER
Carga: Prática (4h)
7
Unidade 3 - Modelagem Lógica: Modelo Relacional
Aula 7 – Modelo Relacional
Modelo lógico de dados
Conceitos do modelo relacional
Estrutura de tabelas, chaves e integridade
Álgebra relacional
Carga: Teórica (2h) + Prática (2h)
8
Unidade 3 - Modelagem Lógica: Modelo Relacional
Aula 8 – Transformação ER para Relacional
Transformação do modelo conceitual (ER) para o modelo lógico (Relacional)
Regras de mapeamento
Conversão de entidades e relacionamentos
Tratamento de especializações
Carga: Teórica (2h) + Prática (2h)
9
Unidade 3 - Modelagem Lógica: Modelo Relacional
Aula 9 – Prática de Transformação e Validação de Modelos
Exercícios de mapeamento conceitual-lógico
Implementação de esquemas relacionais
Validação de modelos lógicos
Carga: Prática (4h)
10
Unidade 4 - Normalização
Aula 10 – Dependências Funcionais e Formas Normais
Refinamento do modelo lógico
Dependências funcionais
Primeira Forma Normal (1FN)
Segunda Forma Normal (2FN)
Terceira Forma Normal (3FN)
Carga: Teórica (2h) + Prática (2h)
11
Unidade 4 - Normalização
Aula 11 – Aplicação de Normalização e Identificação de Anomalias
Aplicação do processo de normalização
Identificação de anomalias de inserção, exclusão e atualização
Princípios de desnormalização estratégica
Carga: Teórica (2h) + Prática (2h)
12
Unidade 4 - Normalização
Aula 12 – Exercícios Práticos de Normalização
Resolução de exercícios práticos de normalização de esquemas
Análise de casos reais para aplicação das Formas Normais
Otimização de esquemas relacionais através da normalização
Carga: Prática (4h)
13
Unidade 5 - Conceitos Avançados de Modelagem
Aula 13 – Restrições de Integridade, Dependências e Regras de Negócio
Integridade referencial, de entidade e de domínio
Dependências diversas (multivaloradas, de junção)
Mapeamento e implementação de regras de negócio em modelos lógicos
Carga: Teórica (4h) + Prática (4h)
14
Unidade 5 - Conceitos Avançados de Modelagem
Aula 14 – Projeto Integrador de Modelagem Conceitual e Lógica Completa
Desenvolvimento de um projeto completo de banco de dados
Integração de modelagem conceitual (ER) e lógica (Relacional)
Validação abrangente do modelo, considerando normalização e regras de negócio
Carga: Teórica (4h) + Prática (12h)